【作者】趙艷麗張霽王元忠

【機構】云南省農業科學院藥用植物研究所

【摘要】利用近紅外光譜鑒別云南不同產區藥用真菌茯苓。采用光譜標準偏差法（SSD）和蒙特卡羅無信息變量消除法（MC-UVE）逐步篩選光譜信息,利用K-S算法將白茯苓和茯苓皮劃分訓練集和驗證集,并結合偏最小二乘判別分析法（PLS-DA）分別構建不同產區白茯苓和茯苓皮的分類模型,進一步建立不同產區茯苓的Fisher判別方程。結果表明:（1）通過主成分-馬氏距離（PCA-MD）分析,白茯苓和茯苓皮的近紅外光譜在主成分得分空間內呈現出較大差異,構建不同產區茯苓鑒別模型應將白茯苓及茯苓皮分開。（2）最優主成分數為5時,采用SSD篩選的886個變量(7 501.74–4 088.35cm-1)構建的白茯苓和茯苓皮的分類模型,其R2、RMSECV和RMSEP分別為0.986、0.988;0.320、0.283;0.425、0.395;采用MC-UVE法分別篩選出白茯苓和茯苓皮光譜信息（34個、22個變量）建立的分類模型,其R2、RMSECV和RMSEP分別為0.993、0.991;0.224、0.255;0.298、0.355。采用MC-UVE結合PLS-DA法建立的分類模型,有效降低了冗余信息,白茯苓和茯苓皮的R2均有所提升,RMSECV和RMSEP均有所降低,預測正確率分別由85.71%和83.33%,提高至100%。（3）進一步采用逐步判別分析法篩選出白茯苓（6個）和茯苓皮（4個）光譜變量,建立Fisher判別方程,回代驗證正確率均大于85.7%,交叉驗證正確率均大于66.7%,表明所建立的Fisher判別方程能較好地鑒別不同產區的茯苓。

【基金】國家自然科學基金(31460538)~~；

【關鍵詞】產地鑒別; 光譜標準偏差法; 偏最小二乘判別分析法; Fisher判別方程;