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    糙皮側耳品種的主成分及聚類分析Application of Principal Component and Clustering Analysis to Pleurotus ostreatus


    【發布日期】:2012-02-15

    【作者】 常艷; 于娟娟; 韓芹芹; 林毅; 聶凡; 蔡永萍;

    【Author】 CHANG Yan1,YU Juanjuan1,HAN Qinqin1,2,LIN Yi1, NIE Fan2,CAI Yongping 1 1School of Life Sciences,Anhui Agricultural University,Hefei,Anhui 230036,China; 2Horticultural Institute,Anhui Academy of Agricultural Sciences,Hefei,Anhui 230031,China

    【機構】 安徽農業大學生命科學學院; 安徽省農業科學院園藝研究所;

    【摘要】 為選育高產優良的糙皮側耳(Pleurotus ostreatus)菌株,分別選取16個菌株的10個數量性狀進行主成分和聚類分析。結果表明,前4個主成分的累積貢獻率達87.448%;利用SPSS13.0軟件中未旋轉因子得分值計算出主成分得分,以特征值的貢獻率大小為分配系數,計算出不同品種糙皮側耳菌株的綜合得分和排名,并聚類為3個組群,第Ⅰ組的主要特點為產量高、菌絲生長速度快、單個子實體形態好;第Ⅱ組產量較高、菌絲生長速度較快、單個子實體形態較好;第Ⅲ組產量低、菌絲生長速度較慢。因此第Ⅰ組和第Ⅱ組綜合表現較好,可作為品種選育的優良材料。

    【Abstract】 Clustering and principal component analyses were applied to ten quantifiable traits in sixteen Pleurotus ostreatus strains for the purpose of breeding high-yielding strains of this mushroom.Our data revealed that the cumulative contribution value of the four highest level principal components was 87.448%.Principal component scores were calculated with SPSS13.0 software using the values of the non-rotated factor scores.The 16 strains clustered into three groups: Group I strains exhibited the fast...

    【關鍵詞】 糙皮側耳; 數量性狀; 主成分分析; 聚類分析;
     
    【Key words】 Pleurotus ostreatus; quantifiable traits; principal component analysis; clustering analysis;

    【基金】 2009年安徽省高校優秀青年人才基金(編號:09041105)的部分研究內容

    【分類號】S646.14

     
     
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